- 袁新松;王艳苹;朱金苗;王丽平;
以商业γ-MnO2粉末作为反应前驱物,水热法一步合成了由β-MnO2组装而成的纳米线束。所制备的样品用X射线粉末衍射(XRD)、透射电子显微镜(TEM)、电子衍射(ED)、场发射扫描电子显微镜(FESEM)等测试手段进行了表征。结果表明,所制备样品为纯相四方晶型的单晶β-MnO2纳米线束,直径约20～30nm,长达数微米到数十微米。对β-MnO2纳米线束的形成机理进行了探讨,认为由商业γ-MnO2粉末水热合成β-MnO2纳米线束的过程,是一典型的固体—溶液—固体转变过程,其中包含了Ostwald熟化过程。
2009年08期 v.26;No.v.26 25-27页 [查看摘要][在线阅读][下载 163K] - 张猛;席秀娟;
以超临界水为反应媒介,镁粉为催化剂,在600℃将商用聚乙烯薄膜转化为管径50nm左右的多壁碳纳米管。利用粉末X射线衍射、透射电子显微镜和拉曼光谱等手段对碳纳米管进行了表征。
2009年08期 v.26;No.v.26 28-29页 [查看摘要][在线阅读][下载 164K] - 崔卫星;许芳;刘怡;
制得以ZrO2-CaO前驱物为载体,KI为活性组分,K2CO3为助剂的一步法合成碳酸二甲酯的催化剂,考察了催化剂中ZrO/CaO、KCO含量、KI含量及反应时间对催化剂性能的影响,为催化剂组成优化提供了支撑。
2009年08期 v.26;No.v.26 30-31页 [查看摘要][在线阅读][下载 146K] - 石开;王征;杨艳丽;
激光烧结快速合成技术制备钨酸盐材料,可克服已有的固相合成法和湿化学法等合成方法中存在的工艺复杂、反应时间长、产物反应不充分等缺点,为此类材料的工业化生产奠定实验基础。首次应用激光烧结技术制备出Ce2(WO4)3材料。经各种分析表明,制备的样品是单一的Ce2(WO4)3,样品纯度较高。
2009年08期 v.26;No.v.26 32-35页 [查看摘要][在线阅读][下载 369K]
- 王安乐;何泽涵;
针对焦化粗苯精制生产装置突发停车的情况进行了针对性分析,查找出了问题所在,并提出了解决意见和整改方案,从而实现了装置的安全、稳定、长周期运行。
2009年08期 v.26;No.v.26 35-37页 [查看摘要][在线阅读][下载 95K] - 陈平文;张树显;戴海林;朱宏武;张相兵;蔡晓霞;康健;
根据凝析油的物性特征,通过对破乳剂的合成、筛选与评价,找出适合凝析油脱水的破乳剂,并通过对影响凝析油脱水效果的因素如破乳剂用量、电场强度、温度、注水量、停留时间等进行综合考虑,最终确定了凝析油脱水的破乳剂和工艺条件,并成功地将生产装置进行了改造,取得了良好的效果。
2009年08期 v.26;No.v.26 38-39页 [查看摘要][在线阅读][下载 73K] - 李冬梅;任鹏;
通过对炼油装置工艺条件的分析及适当的热量核算,找到了利用蒸馏、催化裂化装置的低温余热来加热低温操作装置物料的节能新途径。该方法以低温水作为热交换介质,既满足了各装置工艺条件的要求,又取得了年节能5085t标煤的节能效果,年创经济效益791.7万元/a。
2009年08期 v.26;No.v.26 40-42页 [查看摘要][在线阅读][下载 332K] - 周宏;
对蒸汽发生器泄漏原因进行了分析,提出了在制造过程中采取的处理措施以及在生产工艺、结构设计方面的建议。
2009年08期 v.26;No.v.26 43-45页 [查看摘要][在线阅读][下载 88K] - 张燕玲;李玉峰;张宏新;谷利敏;
介绍了PVC残液精制工艺过程,分析了生产中可能引起火灾爆炸事故的原因,并提出了解决方法,为PVC残液的安全生产提供有益帮助。
2009年08期 v.26;No.v.26 45-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 135K] - 杨宏伟;牛文静;
简要介绍了DN 1600轴径向塔的触媒装填及还原情况,对还原过程中出现的问题进行了分析。同时,并提出了六点建议。
2009年08期 v.26;No.v.26 48-49页 [查看摘要][在线阅读][下载 54K] - 冯永超;
针对热虹吸式重沸器不用泵即可不断循环工作的特点,探讨了热虹吸式重沸器管道设计时应注意的几个问题,提出合理的平面布置、正确的安装高度、必要的支架设置是保证热虹吸式重沸器正常工作的关键。
2009年08期 v.26;No.v.26 50-52页 [查看摘要][在线阅读][下载 230K] - 高庆国;
针对双甘膦生产过程中产生的废气,以及不同工段产生的废气特点,提出各废气不同的治理措施,并对其可行性进行分析评价。
2009年08期 v.26;No.v.26 52-54页 [查看摘要][在线阅读][下载 76K] - 杨梅枝;彭丹;
对日落黄、胭脂红、苋菜红三种色素的吸收光谱数据进行了偏最小二乘法的主成分分解,用人工神经网络对原始吸光度数据及其主成分矩阵进行分析。结果表明,主成分—人工神经网络模型优于人工神经网络模型,其回收率在98%～102%范围内,结果令人满意。该方法具有简单、快捷、精度较高,可广泛应用于食品中多组分混合色素的检测。
2009年08期 v.26;No.v.26 55-56页 [查看摘要][在线阅读][下载 75K] 下载本期数据